https://istanbul-kartal.chp.org.tr
https://chp.org.tr/?gad_source=1&gclid=CjwKCAjwh4-wBhB3EiwAeJsppId7_D8QXdmagZvvvDr0ucGkqJm6fceMYVS4LpZqKstM7Xw3wI90aBoCog0QAvD_BwE

“CIO TÜRKİYE YAPAY ZEKA ÖDÜLÜ”, DR. ŞEBNEM ÖZDEMİR’E VERİLDİ

İstinye Üniversitesi İİSBF Yönetim Bilişim Sistemleri Bölüm Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Şebnem Özdemir, “CIO Türkiye 2020” Zirvesinde Verilen “Yapay Zekâ Alanında Farkındalık Yaratan Lider Ödülü”Nün Sahibi Oldu.

YEREL YÖNETİMLER 30.12.2020 10:16:00 0
“CIO TÜRKİYE YAPAY ZEKA ÖDÜLÜ”,  DR. ŞEBNEM ÖZDEMİR’E VERİLDİ

 

Beş yıl gibi kısa bir zamanda, gerçekleştirdiği ARGE yatırımları ve tersinden beyin göçü sayılabilecek akademisyen transferleriyle dikkat çeken İstinye Üniversitesi (İSÜ)’nin, geçen sene MIT (Massachusetts Institute of Technology)’den transfer ettiği, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölüm Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Şebnem Özdemir, “CIO Türkiye 2020 Ödülleri”nde, “Yapay Zekâ Alanında Farkındalık Yaratan Lider Ödülü”ne layık görüldü.

Dr. Öğr. Üyesi Şebnem Özdemir: “Gereksiz ön yargıları yıkmak çok önemli.”

Ödülle ilgili bir açıklama yapan Dr. Öğr. Üyesi Şebnem Özdemir, toplumun her kesiminden insanın yapay zeka hakkındaki fikirlerini öğrenmenin, gereksiz ön yargıları yıkmak adına önemli olduğunu belirterek; “Bunun için de, yapay zeka ve bilişim alanındaki gelişmelerin daha fazla gündeme gelmesi gerekiyor ve ödüller bunun için önemli araçlar açıkçası. Ödül komitesine hem ödül için hem de bu tür bir toplumsal fayda için teşekkür ediyorum.” dedi.

Yapay Zekadan Etkilenmeyecek Meslek Yok Denecek Kadar Az

Yapay zekanın şu an için sadece bizim topladığımız veriler doğrultusunda hareket edebilen ve yararımıza kullanabileceğimiz bir araç olduğunu vurgulayan Özdemir; sözlerine şöyle devam etti: “Günümüzde yapay zekadan etkilenmeyecek meslek yok denecek kadar az. Bu süreç yeni yeni meslekler de doğuruyor.  Önümüzdeki 3 yıl içinde yönetim seviyesindeki koltuklardan birinin yapay zekaya devredileceği de ön görülen bir durum. 

Veri sorumluluğu ve Veri Okuryazarlığı

Yapay zekanın gıdası olan veri konusunun ihmal edilmemesi gerektiğinin altını önemle çizen Şebnem Özdemir, sözlerini şöyle tamamladı: “Kalitesiz ve doğru toplanmamış olan veri, yapay zekayı yanlış yönlendirir. Yapay zeka üretmek isteyen her kurum, veriyi en tarafsız ve evreni doğru temsil edecek şekilde toplamak ve en doğru yöntemlerle incelemek zorunda. Biz tam da bu nedenle İstinye Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü’ndeki derslerimizi veri ağırlıklı hale getirdik ve öğrencilerimize veri okuryazarlığını kazandırıyoruz. Yaşadığımız çağın en önemli yetkinliği adapte olabilmek. Bu nedenle her yeni teknolojiyi deneyimlemek, bir teknoloji grubunun esiri olmadan, alıştıklarımızın dışındakilere de uyum sağlayabilmek son derece önemli. Bu uyumu kazanırken veri tarafında da dikkatli olunması gerekiyor.’’

Şebnem Özdemir Hakkında: Yıldız Teknik Üniversitesi Matematik bölümünden lisans derecesini almıştır. Biri Matematik Eğitimi diğeri Enformatik alanında olmak üzere İstanbul Üniversitesi’nde iki yüksek lisans eğitimi tamamlamıştır. Doktora derecesini İstanbul Üniversitesi Enformatik Anabilim Dalı’ndan almıştır. Doktora sonrası araştırmaları için 2018 yılında Worcester Politeknik Enstitüsü (WPI) Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde bulunmuştur. 2019 yılında ise Massachusetts Institute of Technology (MIT) Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarında (Computer Science and Artificial Intelligence Lab- CSAIL) araştırma işbirlikçisi (research colloborator) olarak çalışmıştır. 2016 yılında geliştirdiği makine öğrenmesi modeli ile Koç Üniversitesi UNESCO Kürsüsü tarafından verilen “İnsan Gelişimi Araştırmaları Ödülüne” layık görülmüştür. Dr. Özdemir veri bilimi odaklı ve yapay zeka tabanlı pek çok ulusal ve uluslararası projede yürütücü, danışman, araştırmacı olarak görev yapmıştır. Özellikle 2018 yılının başlarından itibaren, ekibi ile birlikte çeşitli sektörlerde “Deep Project” serisi olarak adlandırdıkları derin öğrenme tabanlı uygulama projeleri gerçekleştirmektedir. Bunlar arasından yapay zekanın sanat üretmesi çalışmalarında Türk-Osmanlı sanat türlerine odaklanan Deep Classical Art Projesi yurtiçi ve yurtdışında ilgi ile karşılanmıştır. Dr. Özdemir’in veri bilimi ve makine öğrenmesi odaklı ulusal ve uluslararası platformlarda yayınlanmış pek çok kitap bölümü, makale çalışması ve patentleri bulunmaktadır. Dr. Özdemir, yapay zeka tabanlı ürün geliştirme odaklı yurt içi ve yurtdışı hizmet veren firmalarla işbirliklerine sahip olup danışmanlıklar vermektedir.

 


İlginizi Çekebilir

TUZLA’DA İFTAR ÇADIRI GELENEĞİ BU YIL DA DEVAM EDİYOR

TUZLA BELEDİYE BAŞKANI DR. ŞADİ YAZICI; “TUZLA BİZİM EVİMİZ”

MUHARİP GAZİLER DERNEĞİNDEN KAYMAKAM ÇAKICIYA ZİYARET

BAŞKAN CİN NURİ DEMİRAĞ MESLEKİ VE TEKNİK ANADOLU LİSESİNİ ZİYARET ETTİ

TRABZON CADDESİ PARKI HİZMETE GİRDİ

BAŞKAN YAZICI: “TUZLA, İSTANBUL’UN EN GÖRKEMLİ MERKEZİ OLUNCAYA KADAR DURMAK YOK”

BAŞKAN YAZICI; “HAS SİTESİ’NİN DÖNÜŞÜMÜ, TÜM KENTSEL DÖNÜŞÜMLERİ TAÇLANDIRAN BİR PROJEDİR”

KARTALLI ÇOCUKLAR ‘SÖZLÜK ÖZGÜRLÜKTÜR’ DEDİ

BİLİMDE KADIN VE KIZ ÇOCUKLARI GÜNÜ PROGRAMI TUZLA’DA DÜZENLENDİ

  • Cuma 18.2 ° / 12.4 ° Güneşli
  • Cumartesi 20.1 ° / 13.9 ° false
  • Pazar 19.4 ° / 13.4 ° Güneşli

LİG TABLOSU

Takım O G M B Av P
1.Galatasaray 30 26 1 3 48 81
2.Fenerbahçe 30 25 1 4 54 79
3.Trabzonspor 30 15 11 4 11 49
4.Beşiktaş 30 14 12 4 4 46
5.Kasımpaşa 30 12 11 7 -2 43
6.İstanbul Başakşehir 30 12 12 6 3 42
7.Rizespor 30 12 12 6 -11 42
8.Antalyaspor 30 10 9 11 2 41
9.Adana Demirspor 30 9 9 12 7 39
10.Alanyaspor 30 9 9 12 -4 39
11.Sivasspor 30 9 10 11 -7 38
12.Samsunspor 30 10 14 6 -6 36
13.Kayserispor 30 10 11 9 -7 36
14.Ankaragücü 30 7 11 12 -3 33
15.Hatayspor 30 7 11 12 -4 33
16.Konyaspor 30 7 11 12 -11 33
17.Gazişehir Gaziantep 30 8 15 7 -10 31
18.Fatih Karagümrük 30 7 14 9 -4 30
19.Pendikspor 30 7 15 8 -27 29
20.İstanbulspor 30 3 20 7 -33 13